独立事件，顾名思义，是指两个或多个事件各自独立，互不影响，换句话说，这些事件之间没有因果关系，它们的发生是相对独立的，当一个事件发生时，它不会影响或改变另一个事件的发生，我们掷一枚硬币和抛一个骰子，这两个事件就是独立的，因为无论硬币正面或反面朝上，都不会影响骰子的点数。

在概率学中，独立事件是极其重要的概念，对于两个独立事件A和B，它们的联合概率等于各自概率的乘积，用数学公式表示为：P(AB) = P(A) * P(B)。

独立事件具有以下特点：

1. 互不干扰：独立事件之间不会相互影响，一个事件的发生不会改变另一个事件的结果。

2. 各自决定：每个独立事件的结果完全由其自身的因素决定，不受其他任何事件的影响。

3. 概率相乘：对于两个独立事件A和B，它们的联合概率等于各自概率的乘积。

4. 互不影响：独立事件之间的结果互不影响，一个事件的概率不会因为另一个事件的结果而改变。

在实际生活中，独立事件的应用非常广泛，在医学研究中，如果我们要研究一种药物对某疾病的治疗效果，我们需要将患者随机分为两组，一组给予药物，另一组给予安慰剂，由于每个患者的病情、身体状况等都是独立的，因此这两组患者的治疗效果是相互独立的，我们可以利用独立事件的性质来计算出药物的有效率。

独立事件是指两个或多个事件各自独立，互不影响，在概率学中，独立事件是非常重要的概念，具有互不干扰、各自决定、概率相乘、互不影响等特点，在实际应用中，独立事件被广泛应用于各个领域。